Python 有什么奇技淫巧_知识问答_汉语知识

Python奇技淫巧当发布python第三方package时, 并不希望代码中所有的函数或者class可以被外部import, 在 __init__.py 中添加 __all__ 属性, 该list中填写可以import的类或者函数名, 可以起到限制的import的作用, 防止外部import其他函数或者类#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-frombaseimportAPIBasefromclientimportClientfromdecoratorimportinterface, export, streamfromserverimportServerfromstorageimportStoragefromutilimport(LogFormatter, disable_logging_to_stderr, enable_logging_to_kids, info)__all__ = [APIBase,Client,LogFormatter,Server,Storage,disable_logging_to_stderr,enable_logging_to_kids,export,info,interface,stream]with的魔力with语句需要支持上下文管理协议的对象 , 上下文管理协议包含 __enter__ 和 __exit__ 两个方法. with语句建立运行时上下文需要通过这两个方法执行进入和退出操作.其中上下文表达式是跟在with之后的表达式, 该表示大返回一个上下文管理对象# 常见with使用场景withopen("test.txt","r")asmy_file:# 注意, 是__enter__()方法的返回值赋值给了my_file,forlineinmy_file: print line详细原理可以查看这篇文章, 浅谈 Python 的 with 语句知道具体原理, 我们可以自定义支持上下文管理协议的类, 类中实现 __enter__ 和 __exit__ 方法#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-classMyWith(object):def__init__(self):print"__init__ method"def__enter__(self):print"__enter__ method"returnself# 返回对象给as后的变量def__exit__(self, exc_type, exc_value, exc_traceback):print"__exit__ method"ifexc_tracebackisNone:print"Exited without Exception"returnTrueelse:print"Exited with Exception"returnFalsedeftest_with():withMyWith()asmy_with:print"running my_with"print"------分割线-----"withMyWith()asmy_with:print"running before Exception"raiseExceptionprint"running after Exception"if__name__ ==__main__: test_with()执行结果如下:__init__ method__enter__ methodrunning my_with__exit__ methodExitedwithoutException------分割线-----__init__ method__enter__ methodrunning before Exception__exit__ methodExitedwithExceptionTraceback(most recent call last):File"bin/python", line34,in exec(compile(__file__f.read(), __file__, "exec"))File"test_with.py", line33,in test_with()File"test_with.py", line28,intest_withraiseExceptionException证明了会先执行 __enter__ 方法, 然后调用with内的逻辑, 最后执行 __exit__ 做退出处理, 并且, 即使出现异常也能正常退出filter的用法相对 filter 而言, map和reduce使用的会更频繁一些, filter 正如其名字, 按照某种规则过滤掉一些元素#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-lst = [1,2,3,4,5,6]# 所有奇数都会返回True, 偶数会返回False被过滤掉print filter(lambda x: x % 2!=0, lst)#输出结果[1,3,5]一行作判断当条件满足时, 返回的为等号后面的变量, 否则返回else后语句lst = [1,2,3]new_lst = lst[0]iflstisnotNoneelseNoneprintnew_lst# 打印结果1装饰器之单例使用装饰器实现简单的单例模式# 单例装饰器defsingleton(cls): instances = dict() # 初始为空def_singleton(*args, **kwargs):ifclsnotininstances:#如果不存在, 则创建并放入字典 instances[cls] = cls(*args, **kwargs)returninstances[cls]return_singleton@singletonclassTest(object):passif__name__ ==__main__: t1 = Test() t2 = Test()# 两者具有相同的地址printt1, t2staticmethod装饰器类中两种常用的装饰, 首先区分一下他们普通成员函数, 其中第一个隐式参数为对象classmethod装饰器 , 类方法(给人感觉非常类似于OC中的类方法), 其中第一个隐式参数为类staticmethod装饰器 , 没有任何隐式参数. python中的静态方法类似与C++中的静态方法#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-classA(object):# 普通成员函数deffoo(self, x): print "executing foo(%s, %s)"% (self, x)@classmethod# 使用classmethod进行装饰defclass_foo(cls, x): print "executing class_foo(%s, %s)"% (cls, x)@staticmethod# 使用staticmethod进行装饰defstatic_foo(x): print "executing static_foo(%s)"% xdeftest_three_method(): obj = A()# 直接调用噗通的成员方法 obj.foo("para")# 此处obj对象作为成员函数的隐式参数, 就是self obj.class_foo("para")# 此处类作为隐式参数被传入, 就是clsA.class_foo("para")#更直接的类方法调用 obj.static_foo("para")# 静态方法并没有任何隐式参数, 但是要通过对象或者类进行调用A.static_foo("para")if__name__==__main__: test_three_method()# 函数输出executing foo(<__main__.Aobject at0x100ba4e10>, para)executing class_foo(,para)executing class_foo(,para)executing static_foo(para)executing static_foo(para)property装饰器定义私有类属性将 property 与装饰器结合实现属性私有化( 更简单安全的实现get和set方法 )#python内建函数property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)fget 是获取属性的值的函数, fset 是设置属性值的函数, fdel 是删除属性的函数, doc 是一个字符串(like a comment).从实现来看，这些参数都是可选的property有三个方法 getter() , setter() 和 delete() 来指定fget, fset和fdel。这表示以下这行classStudent(object):@property #相当于property.getter(score) 或者property(score)defscore(self):returnself._score@score.setter #相当于score = property.setter(score)defscore(self, value):ifnotisinstance(value, int):raiseValueError(score must be an integer!)ifvalue <0orvalue >100:raiseValueError(score must between 0 ~ 100!) self._score = valueiter魔法通过yield和 __iter__ 的结合, 我们可以把一个对象变成可迭代的通过 __str__ 的重写, 可以直接通过想要的形式打印对象#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-classTestIter(object):def__init__(self): self.lst = [1,2,3,4,5]defread(self):foreleinxrange(len(self.lst)):yieldeledef__iter__(self):returnself.read()def__str__(self):return,.join(map(str, self.lst)) __repr__ = __str__deftest_iter(): obj = TestIter()fornuminobj:printnumprintobjif__name__ ==__main__: test_iter()神奇partialpartial使用上很像C++中仿函数(函数对象).在stackoverflow给出了类似与partial的运行方式defpartial(func, *part_args):defwrapper(*extra_args): args = list(part_args) args.extend(extra_args)returnfunc(*args)returnwrapper利用用闭包的特性绑定预先绑定一些函数参数, 返回一个可调用的变量, 直到真正的调用执行#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-fromfunctoolsimportpartialdefsum(a, b):returna + bdeftest_partial(): fun = partial(sum, 2)# 事先绑定一个参数, fun成为一个只需要一个参数的可调用变量printfun(3)# 实现执行的即是sum(2, 3)if__name__ ==__main__: test_partial()# 执行结果5神秘evaleval我理解为一种内嵌的python解释器(这种解释可能会有偏差), 会解释字符串为对应的代码并执行, 并且将执行结果返回看一下下面这个例子#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-deftest_first():return3deftest_second(num):returnnumaction = { # 可以看做是一个sandbox"para":5,"test_first": test_first,"test_second": test_second }deftest_eavl(): condition = "para == 5 and test_second(test_first) > 5" res = eval(condition, action) # 解释condition并根据action对应的动作执行printresif__name__ ==_execexec在Python中会忽略返回值, 总是返回None, eval会返回执行代码或语句的返回值exec 和 eval 在执行代码时, 除了返回值其他行为都相同在传入字符串时, 会使用 compile(source, , mode) 编译字节码. mode的取值为 exec 和 eval#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-deftest_first():print"hello"deftest_second(): test_first()print"second"deftest_third():print"third"action = {"test_second": test_second,"test_third": test_third }deftest_exec():exec"test_second"inactionif__name__ ==__main__: test_exec() # 无法看到执行结果getattrgetattr(object, name[, default]) Return the value of the named attribute of object. name must be a string. If the string is the name of one of the object’s attributes, the result is the value of that attribute. For example, getattr(x, ‘foobar’) is equivalent to x.foobar. If the named attribute does not exist, default is returned if provided, otherwise AttributeError is raised.通过string类型的name, 返回对象的name属性(方法)对应的值, 如果属性不存在, 则返回默认值, 相当于object.name# 使用范例classTestGetAttr(object): test = "test attribute"defsay(self):print"test method"deftest_getattr(): my_test = TestGetAttr()try:printgetattr(my_test,"test")exceptAttributeError:print"Attribute Error!"try: getattr(my_test, "say")()exceptAttributeError:# 没有该属性, 且没有指定返回值的情况下print"Method Error!"if__name__ ==__main__: test_getattr()# 输出结果test attributetest method命令行处理defprocess_command_line(argv):""" Return a 2-tuple: (settings object, args list). `argv` is a list of arguments, or `None` for ``sys.argv[1:]``. """ifargvisNone: argv = sys.argv[1:]# initialize the parser object: parser = optparse.OptionParser( formatter=optparse.TitledHelpFormatter(width=78), add_help_option=None)# define options here: parser.add_option( # customized description; put --help last-h,--help, action=help, help=Show this help message and exit.) settings, args = parser.parse_args(argv)# check number of arguments, verify values, etc.:ifargs: parser.error(program takes no command-line arguments; "%s" ignored.% (args,))# further process settings & args if necessaryreturnsettings, argsdefmain(argv=None): settings, args = process_command_line(argv)# application code here, like:# run(settings, args)return0# successif__name__ ==__main__: status = main() sys.exit(status)读写csv文件# 从csv中读取文件, 基本和传统文件读取类似importcsvwithopen(data.csv,rb)asf: reader = csv.reader(f)forrowinreader:printrow# 向csv文件写入importcsvwithopen(data.csv,wb)asf: writer = csv.writer(f) writer.writerow([name,address,age])# 单行写入 data = [ ( xiaoming ,china,10), ( Lily,USA,12)] writer.writerows(data) # 多行写入各种时间形式转换只发一张网上的图, 然后差文档就好了, 这个是记不住的字符串格式化一个非常好用, 很多人又不知道的功能>>>name ="andrew">>>"my name is {name}".format(name=name)my name is andrew